首頁
產(chǎn)品服務(wù)
心血管疾病系列腎病系列腫瘤系列心血管用藥系列腎病用藥系列二代測(cè)序商業(yè)試劑盒
科研合作
新聞中心
關(guān)于我們
單倍劑量不足的數(shù)據(jù)獲取方法
發(fā)布時(shí)間:2022-08-16 17:00:00來源:

背景

單倍劑量不足指一個(gè)等位基因突變或者缺失后后,另一個(gè)等位基因能正常表達(dá),但這種基因表達(dá)翻譯后的蛋白水平只有正常的50%,不足以維持正常的生理功能,導(dǎo)致特定表型出現(xiàn)。導(dǎo)致單倍劑量不足的原因有多種,比如一個(gè)基因的拷貝發(fā)生缺失,或者突變導(dǎo)致不能產(chǎn)生正常的mRNA,或者特殊情況下mRNA或蛋白質(zhì)不穩(wěn)定導(dǎo)致降解等。單倍劑量不足現(xiàn)象是導(dǎo)致遺傳病發(fā)生的一個(gè)原因。哪些基因會(huì)發(fā)生單倍劑量不足呢?目前單倍劑量不足數(shù)據(jù)來源主要有3個(gè)方面:基于疾病的研究、生信軟件預(yù)測(cè)和高通量篩查。

 /

一、基于疾病的研究


最直接的數(shù)據(jù)來源便是基于疾病的研究,典型的數(shù)據(jù)庫為OMIM數(shù)據(jù)庫。研究報(bào)道中顯示,在篩選出的299個(gè)人類單倍型劑量不足的基因中,有88個(gè)基因只在OMIM數(shù)據(jù)庫中顯示;94個(gè)基因只在文獻(xiàn)中進(jìn)行了報(bào)道;另外117個(gè)基因在OMIM與文獻(xiàn)中顯示了一致的結(jié)果。此外,有多個(gè)疾病數(shù)據(jù)庫都對(duì)單倍劑量不足有所記載(表1)。


表1. 搜集單倍劑量不足的數(shù)據(jù)庫

1660786802953136.png

二、生信軟件預(yù)測(cè)


基于疾病的研究獲得的數(shù)據(jù)庫記錄范圍有限,為了滿足基因檢測(cè)的需要,使用一種覆蓋更全面的方法很有必要,因此從生物信息學(xué)的角度便產(chǎn)生了相應(yīng)的預(yù)測(cè)軟件。


最早單倍劑量不足預(yù)測(cè)工作的文獻(xiàn)發(fā)表于2010年,基本流程為:從數(shù)據(jù)庫中獲取相關(guān)基因及其特性;根據(jù)數(shù)據(jù)庫中搜集的存在單倍劑量不足的基因信息構(gòu)建訓(xùn)練模型;使用該模型掃描基因組中蛋白編碼基因預(yù)測(cè)單倍劑量不足基因(圖1)。


1660786550640353.jpg

圖1. 單倍劑量不足基因預(yù)測(cè)模型


目前,已有多種單倍劑量不足預(yù)測(cè)方法,通過這些方法發(fā)現(xiàn)了很多潛在的相關(guān)基因(表2)。


表2. 單倍劑量不足基因預(yù)測(cè)模型

1660786576711713.png


HIPred軟件的作者比較了7款相關(guān)軟件,結(jié)果顯示,該軟件各項(xiàng)指標(biāo)都顯示了最好的性能(表3)。


表3. 七款單倍劑量不足基因預(yù)測(cè)軟件性能比較

1660786616852607.png


三、高通量篩查


模型預(yù)測(cè)的方法可以發(fā)現(xiàn)一些單倍劑量不足的基因,但是也存在一定的不足:預(yù)測(cè)結(jié)果受訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)庫信息的影響。因此,高通量篩查的方法得到了廣泛應(yīng)用,常用技術(shù)手段為CRISPR。已有研究單位通過此方法對(duì)所有人類已知的基因進(jìn)行了研究。基本流程為:通過CRISPR對(duì)單倍體細(xì)胞文庫的指定基因進(jìn)行敲除;敲除后的細(xì)胞文庫與另一個(gè)未進(jìn)行敲除的單倍型細(xì)胞文庫融合;進(jìn)行細(xì)胞培養(yǎng)并檢查細(xì)胞活性(圖2)。


1660786635412480.png

圖2. 基于CRISPR的單倍劑量不足基因鑒定流程


通過篩查,共篩選出650個(gè)比較重要的單倍劑量不足基因,包含之前已有的基因與新發(fā)現(xiàn)的基因,并且用于軟件預(yù)測(cè)模型建立的基因列表也存在于650個(gè)基因中,表明此方法具有較高的可靠性(圖3)。


1660786670236431.png

圖3. 基于CRISPR方法篩選出來的650個(gè)單倍劑量不足基因


結(jié)論


單倍劑量不足現(xiàn)象是導(dǎo)致遺傳病發(fā)生的一個(gè)原因,我們可以通過數(shù)據(jù)庫查找、軟件預(yù)測(cè)、高通量篩查的方法判斷基因是否為單倍劑量不足,選擇合適的方法可以對(duì)基因及其致病性進(jìn)行解讀,判斷基因型對(duì)個(gè)體的影響。


參考文獻(xiàn)


(1) Dang, V . T., Kassahn, K. S., Marcos, A. E. & Ragan, M. A. Identification of human haploinsufficient genes and their genomic proximity to segmental duplications. Eur J Hum Genet 16, 1350–1357 (2008).

(2) Huang, N., Lee, I., Marcotte, E. M. & Hurles, M. E. Characterising and predicting haploinsufficiency in the human genome. PLoS Genet 6, e1001154 (2010).

(3) Steinberg, J., Honti, F., Meader, S. & Webber, C. Haploinsufficiency predictions without study bias. Nucleic Acids Res 43, e101 (2015).

(4) Huang, N., Lee, I., Marcotte, E. M. & Hurles, M. E. Characterising and predicting haploinsufficiency in the human genome. PLoS Genet 6, e1001154 (2010).

(5) Steinberg, J., Honti, F., Meader, S. & Webber, C. Haploinsufficiency predictions without study bias. Nucleic Acids Res 43, e101 (2015).

(6) Han X ,  Chen S ,  Flynn E D , et al. Distinct Epigenomic Patterns Are Associated with Haploinsufficiency and Predict Risk Genes of Developmental Disorders[J]. Cold Spring Harbor Laboratory, 2017(1).

(7) Shihab HA, Rogers MF, Campbell C, Gaunt TR. HIPred: an integrative approach to predicting haploinsufficient genes. Bioinformatics. 2017 Jun 15;33(12):1751-1757.

(8) Sarel-Gallily R, Golan-Lev T, Yilmaz A, Sagi I, Benvenisty N. Genome-wide analysis of haploinsufficiency in human embryonic stem cells. Cell Rep. 2022 Mar 29;38(13):110573.




推薦新聞

咨詢服務(wù)熱線

+86 10 5849 9280

? Copyright - 安智因 京ICP備18055458號(hào)-1