研究方法

此次研究納入了英國生物樣本庫75293名高血壓患者，并與256619名非高血壓對照者匹配，根據(jù)主要心血管危險因素評估聯(lián)合危險因素控制程度，包括血壓、體重指數(shù)、低密度脂蛋白膽固醇、糖化血紅蛋白、蛋白尿、吸煙和體育活動。Cox比例風(fēng)險模型用于評估危險因素控制程度與心衰風(fēng)險之間的相關(guān)性。

研究結(jié)果

在12.2年的中位隨訪中，高血壓患者中共發(fā)現(xiàn)3022例心衰事件，聯(lián)合危險因素控制顯示與心衰風(fēng)險的逐步降低相關(guān)（如下圖）。每個額外的危險因素控制都與心衰事件的風(fēng)險降低20%相關(guān)，而最佳的危險因素控制（控制≥6個危險因素）與風(fēng)險降低62%相關(guān)（HR：0.38；95% CI：0.31-0.45）。此外，研究發(fā)現(xiàn)，聯(lián)合控制≥6個危險因素的參與者與高血壓相關(guān)的心衰過度風(fēng)險，甚至低于非高血壓對照組（HR：0.79；95% CI：0.67-0.94）。聯(lián)合危險因素控制和心衰發(fā)生風(fēng)險之間的保護(hù)性關(guān)聯(lián)在男性中普遍強(qiáng)于女性，在藥物使用者中普遍強(qiáng)于非使用者（P＜0.05）。

結(jié)論

因此，前瞻性研究表明，聯(lián)合危險因素控制的程度與高血壓患者心衰風(fēng)險的降低呈顯著的負(fù)相關(guān)。重要的是，數(shù)據(jù)顯示，最佳的危險因素控制可以消除與高血壓相關(guān)的心衰的額外風(fēng)險。研究結(jié)果為聯(lián)合危險因素控制在預(yù)防高血壓患者發(fā)生心衰中提供了支持。

局限性

首先，由于高血壓患者心衰的特定危險因素的證據(jù)很少，該研究只關(guān)注了最相關(guān)和可改變的心衰危險因素，包括生活方式和生物標(biāo)志物，這可能并非最佳。其次，該研究的普遍性可能會受到質(zhì)疑，因?yàn)橛飿颖編礻?duì)列主要包括白人參與者（>90%），以及比英國一般人群更健康的參與者。第三，盡管對協(xié)變量進(jìn)行了廣泛的調(diào)整，但仍可能存在殘余混雜。第四，心衰發(fā)生的診斷完全基于住院記錄，這些記錄容易與呼吸系統(tǒng)疾?。ㄈ缏宰枞苑尾。╁e誤分類。然而，如之前的研究所示，通過使用ICD-10編碼，心衰的敏感性約為70%，特異性約為90%，該研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了大多數(shù)心衰病例。

展望

在患者護(hù)理和程序技能方面：高血壓患者可以了解聯(lián)合危險因素的控制，以預(yù)防未來的心衰。

轉(zhuǎn)化前景：未來需要進(jìn)一步努力開發(fā)能夠聯(lián)合控制高血壓患者的多種危險因素的方法。

參考文獻(xiàn)

Kou M, Wang X, Ma H, Li X, Heianza Y, Qi L. Degree of Joint Risk Factor Control and Incident Heart Failure in Hypertensive Patients. JACC Heart Fail. 2023 Jun;11(6):678-688.