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使用2019 ARVC風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算器評估基因分型對致心律失常性右室心肌病風(fēng)險(xiǎn)分層的重要性
發(fā)布時間:2022-11-02 19:00:00來源:

近日,《European Heart Journal》上發(fā)表了一篇名為《Importance of genotype for risk stratification in arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy using the 2019 ARVC risk calculator》的文章,主要通過比較在不同基因分型中,2019 ARVC風(fēng)險(xiǎn)評估模型的準(zhǔn)確率,說明基因分型對致心律失常性右室心肌?。ˋRVC)風(fēng)險(xiǎn)分層的重要性。


研究背景


ARVC是一種以室性心律失常(VA)為特征的遺傳性心肌病,可導(dǎo)致心源性猝死(SCD)。ARVC的臨床診斷基于專家共識標(biāo)準(zhǔn),該標(biāo)準(zhǔn)已用于捕捉患者典型表現(xiàn)的右心室異常。ARVC的遺傳結(jié)構(gòu)多樣,致病變異最先發(fā)現(xiàn)于編碼橋粒蛋白的基因。最近,在編碼非橋粒蛋白的基因中也有發(fā)現(xiàn)。盡管數(shù)據(jù)有限,但仍舊表明,不同基因型的臨床結(jié)果可能不同。因此,不同基因分型對ARVC風(fēng)險(xiǎn)分層的影響應(yīng)當(dāng)被評估。


研究方法


以554名確診為ARVC且無持續(xù)性室性心律失常病史的患者為研究隊(duì)列,使用ARVC風(fēng)險(xiǎn)評估模型在四個不同基因小組中進(jìn)行比較:PKP2 (n = 118, 21%);橋粒蛋白基因(DSP) (n = 79, 14%); 其他橋粒蛋白基因(n = 59, 11%)和未明確意義基因(n = 160, 29%)。


關(guān)鍵問題


2019 ARVC風(fēng)險(xiǎn)評估模型在外部多中心隊(duì)列中的表現(xiàn)如何?


基因分型對ARVC心律失常風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測有何影響?


關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)


2019 ARVC風(fēng)險(xiǎn)評估模型高估了持續(xù)性室性心律失常的風(fēng)險(xiǎn)。


與未明確意義的基因型患者相比,2019 ARVC風(fēng)險(xiǎn)評估模型在評估陽性基因型(特別是PKP2)患者中表現(xiàn)更好。


不同基因分型間臨床風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)志物的表現(xiàn)不同。


重要信息


2019 ARVC風(fēng)險(xiǎn)評估模型在陽性基因型患者中表現(xiàn)更好。


心律失常事件的預(yù)測因子在不同基因分型中表現(xiàn)不同。


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圖:結(jié)構(gòu)化圖形摘要


注:ARVC=致心律失常性右室心肌??;AUC=曲線下面積;ECHO=超聲心動圖;CMR=心血管磁共振;HR=危險(xiǎn)幾率;LGE=晚期釓增強(qiáng);LV=左心室;LVEDD=左心室舒張末期直徑;LVEF=左心室射血分?jǐn)?shù);PLAX=胸骨旁長軸;PVC=室性早搏;RV=右心室;RVEDV=右心室舒張末期容積;RVEF=右心室射血分?jǐn)?shù);RVOT=右心室流出道;TWI=T波倒置;VT=室性心動過速。


研究結(jié)果


2019 ARVC風(fēng)險(xiǎn)評估模型對PKP2的區(qū)分和校準(zhǔn)最高,而對未明確意義基因最低。在6.0 (3.1,12.5)年的中位隨訪期間,100名患者(18%)出現(xiàn)了VA結(jié)果[持續(xù)性室性心動過速、適當(dāng)?shù)闹踩胄托穆赊D(zhuǎn)復(fù)除顫器(ICD)干預(yù)、中止的心臟驟?;蛐脑葱遭繻,對應(yīng)2.6%的年事件發(fā)生率[95%置信區(qū)間(CI)1.9–3.3]。修正后的2019 ARVC風(fēng)險(xiǎn)評估模型判別能力較好,但存在會高估風(fēng)險(xiǎn)的問題。變量分析揭示了不同基因分型中個體臨床風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)志物的可變性。如,右心室尺寸和收縮功能是PKP2的重要風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)志物,但在DSP中不是,而左心室收縮功能則相反。


局限性


隊(duì)列的有限規(guī)模不支持對所有致病變異進(jìn)行基因特異性分析。即使在模型表現(xiàn)存在明顯差異小組中,事件數(shù)量也是有限的,因此應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)慎解釋結(jié)果。隊(duì)列中很大一部分患者在基準(zhǔn)時間點(diǎn)時未做CMR,這對校正后的2019 ARVC風(fēng)險(xiǎn)評估模型是一個挑戰(zhàn)。該評分已通過數(shù)據(jù)插補(bǔ)得到解決。文章的研究人群絕大多數(shù)是高加索人,因此應(yīng)謹(jǐn)慎推斷其他種族人群的情況。雖然ICD程序信息未被分析,但所有中心均為ICD植入和管理專家,他們?yōu)榛颊咛峁┝送诘某绦蛟O(shè)計(jì)策略。也就是說,考慮到本研究的多中心和回顧性,患者很可能因使用不同ICD程序而具有不同的VA結(jié)果頻率。非持續(xù)性室性心動過速(NSVT)被定義為“任意檢查診斷”,因此植入ICD的患者比沒有植入ICD的患者更可能檢測到NSVT。


總結(jié)


修正后的2019 ARVC風(fēng)險(xiǎn)評估模型在陽性基因型(尤其是PKP2)患者中表現(xiàn)最好,但在未明確意義的基因型患者中效用有限。同時,個體風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)志物的預(yù)測能力也因基因分型而異。因此,ARVC風(fēng)險(xiǎn)評估模型的未來迭代應(yīng)當(dāng)包含不同基因分型數(shù)據(jù)。


參考文獻(xiàn)

Protonotarios A, Bariani R, Cappelletto C,et al.Importance of genotype for risk stratification in arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy using the 2019 ARVC risk calculator.2022 Jun 29;ehac235.doi:10.1093/eurheartj/ehac235.Online ahead of print.


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